Data Analytics (DA) adalah multi disiplin analisis yang dipergunakan untuk mengubah data menjadi pandangan (insight) yang lebih mendalam terkait investigasi, hukum atau litigasi, kepatuhan, anti –kecurangan dan mitigasi risiko. Dalam hubungannyya dengan audit intern/exstern DA adalah konsep yang dipakai untuk mendeteksi adanya error dan irrugalarity/ anomaly transaksi yang memungkinkan timbulnya potensi kecurangan/ fraud. DA juda dapat dipergunakan oleh auditor investigative untuk mendapatkan elegasi awal yang menjadi acuan lebih lanjut untuk ditelusuri lebih dalam.

Berbagai aplikasi dapat digunakan untk melakukan DA, bahkan aplikasi paling umm seperti Microsoft Excel. Pemilihan aplikasi yang tepat sangat bergantung pada ukuran data yang akan diolah dan jenis analitik yang akan dilakukan

Tahapan yang paling penting dalam DA adalah ekstraksi dari sumber data, dimana data ekstraksi atas data mentah menentukan keakuratan hasil analisa akhir. Beragamnya aplikasi keuangan menimbulkan permasalahan akan keanekaragaman bentuk dari data mentah yang diekstrak, oleh karena itu tahapan penting selanjutnya adalah pengkonversian data (data clean up).

Workshop ini tepat untuk diikuti oleh: